文本摘要工具

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摘要句数

抽取式摘要 —— 100% 在浏览器内运行，文本不会发送到任何地方。

在上方粘贴文本，即可生成精简摘要。

什么是文本摘要工具？

文本摘要工具把长文段压缩成保留核心要点的短版本。粘贴一篇文章、论文或邮件，即可即时获得精简摘要 —— 适合快速浏览长文、撰写摘要，或从大段文字中提炼主旨。

本工具采用抽取式摘要：为每个句子按其所含重要、高频词的数量打分，再保留得分最高的若干句并维持原顺序。句子 $s$ 的得分为：

\text{score}(s) = \frac{\sum_{w \in s} \text{tf}(w)}{\sqrt{|s|}}

其中 $\text{tf}(w)$ 是词 $w$ 在全文中的出现次数， $|s|$ 是该句的内容词数量。 $\sqrt{|s|}$ 项防止长句仅因长度而占优，同时仍奖励信息密度。常见停用词（的、是、the、a、of……）会被忽略，以免干扰打分。

抽取式摘要（如本工具）选取并重排已有句子 —— 快速、透明、绝不杜撰文字。生成式摘要像人一样用新的措辞重写内容，但需要大语言模型。当你需要忠实、原话的精简时，抽取式最为合适。

分句与打分同时支持拉丁字母文本（英文、西班牙文、法文、德文……）和 CJK 文本（中文、日文、韩文），并按语言过滤停用词。在标点清晰的文本上效果最佳。

一切都在浏览器内运行。你的文本绝不会上传服务器、存储或记录 —— 与 TOOLEAD 的隐私优先理念一致。

1. 文本摘要工具如何选择保留哪些句子？

它统计每个内容词在全文的出现次数，按句子所含词的总频率打分（按句长归一化），并按原顺序保留得分最高的句子。

2. 这是 AI 摘要吗？

它使用抽取式 NLP —— 一种经典、透明的算法，而非大语言模型。它选取最重要的已有句子而非重写，因此摘要始终忠实于原文措辞。

3. 支持中文、日文或韩文吗？

支持。本工具按 CJK 标点切分句子，并使用字符级词项配合 CJK 停用词过滤打分，因此对中日韩及拉丁字母语言都适用。

4. 我的文本会发送到服务器吗？

不会。整个摘要过程在浏览器内完成，不上传、不存储、不记录任何内容。

5. 为什么摘要偶尔会在错误的地方断句？

分句依赖标点，因此「Dr.」（博士）或「U.S.」（美国）等缩写偶尔会误导它。为获得最佳效果，请粘贴标点规范的文本。